Aegilock erkennt schädliche Bots zuverlässig – mit moderner Machine Learning-Technologie, ganz ohne Captchas und ohne Auswertung personenbezogener Daten.
Unsere Lösung erkennt Scraper und Bots auch dann, wenn sie ihre IP-Adressen ständig wechseln oder sich durch rotierende Proxys maskieren.
Jeder Zugriff wird in Echtzeit anhand von Browserverhalten, technischen Mustern und Kontext analysiert. Unser intelligenter, dynamischer Bot-Score entscheidet transparent und ohne starre Blocklisten.
Trainiert mit über 100.000 echten Zugriffsdaten – entwickelt von KI-Experten aus führenden Tech-Unternehmen.
Wir blockieren Bots, nicht IP-Adressen.
Erkennungsrate
Fehlalarm
DSGVO-konform
Jede Anfrage wird in Echtzeit durch ein lernfähiges Modell bewertet – auf Basis von Verhalten, Headern und technischen Mustern. Ohne IP-Auswertung, nachvollziehbar und automatisch angepasste Blockschwellen.
Aegilock erkennt typische Bot-Verhalten wie SQL-Injections, LFI-Versuche oder auffällige Ressourcenzugriffe – sofort.
Durch DNS-Validierung erkennt Aegilock verlässlich legitime Bots wie Googlebot oder Bing und blockiert keine wichtigen Suchmaschinen.
Alle Entscheidungen werden transparent dokumentiert – ohne IPs oder personenbezogene Daten. Ideal für Audits, Nachvollziehbarkeit und DSGVO-konforme Sicherheit.
Optional führen wir unabhängige Sicherheitstests durch – inklusive schriftlichem Bericht.
Alle Daten werden ausschließlich innerhalb der EU verarbeitet – ganz ohne US-Clouds oder Drittanbieter.
Aegilock folgt den aktuellen OWASP-Empfehlungen für sichere Webanwendungen – vom CSP-Header bis zum Injection-Schutz.
Die folgende Zusammenfassung ist kein formales Sicherheitszertifikat, sondern ein dokumentierter Nachweis unserer Schutzmaßnahmen auf Basis aktueller OWASP-Richtlinien.
Pentest-Zusammenfassung herunterladenEchte Anfragen und Bot‑Angriffe – automatisch geprüft und geblockt durch Aegilock.
| Zeit (UTC) | Pfad | User-Agent | Land | Ergebnis der Analyse | Bot‑Score | Method |
|---|
Es werden keine IP‑Adressen gespeichert.
Nein, es werden ausschließlich technische Merkmale der Anfragen analysiert.
Ja, die ML-Logik ist Open Source auf GitHub.
Innerhalb von Minuten – ohne Anpassung Ihrer Webseite.